AI e Machine Learning System Engineer
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.
Il candidato ideale svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala.Questo ruolo richiede una solida formazione tecnica, efficaci capacità comunicative e una profonda comprensione del cloud computing e dei sistemi distribuiti.
Mission- Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
- Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
- Collaborazione: Collaborare con gli altri reparti per tradurre le loro esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
- Conformità alla sicurezza: Assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
- Risoluzione dei problemi: Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.
Caratteristiche:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
- Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, vLLM, liteLLM).
- Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
- Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).
- Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash)
- Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
- Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza preferenziale:
- Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.
- Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain).
- Esperienza di sviluppo e devops
Benefit: corsi di formazione, buoni pasto, convenzioni welfare.
Career coaching e percorsi di sviluppo professionale.
Modalità di lavoro: full remote.
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