Data Scientist - Machine Learning (IBRIDO su Milano)
Easy Net opera da più di 10 anni nel mondo della consulenza tecnologica, della progettazione e gestione di architetture complesse e dello sviluppo di applicazioni software.
Siamo certificati UNI EN ISO 9001:2008 per le attività di progettazione, sviluppo e manutenzione di software applicativo e quelle di progettazione ed erogazione di servizi IT.
I nostri consulenti sono esperti in tutte le più moderne tecnologie e mantengono aggiornata la propria professionalità con una formazione costante.
Siamo attivi su progetti di sviluppo interno e in consulenza per:
- Gestione progetti con PM e PMO qualificati
- Analisi funzionale e tecnica
- Sviluppo applicazioni software front-end e back-end
- Testing
- System administration, cloud e on premise
- Data management e business intelligence
Vieni a conoscerci su www.easy-net.it
Per una realtà strutturata operante nel Media Advertising, attiva nello sviluppo di soluzioni data-driven a supporto di marketing e investimenti media, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist, specialista nei processi di Machine Learning con solida esperienza analitica e forte orientamento al business.
La risorsa entrerà a far parte del team Data & Analytics e sarà coinvolta nelle seguenti attività:
- Raccolta dei requisiti di business, organizzazione e normalizzazione di fonti dati complesse (datalake aziendale e fonti esterne), definizione dei processi analitici fino alla costruzione della modellistica;
- Progettazione, sviluppo e gestione di modelli di ottimizzazione basati su algoritmi di previsione, raccomandazione e classificazione;
- Sviluppo di modelli di misurazione data-driven, inclusi Marketing Attribution Models (MTA, MMM) e modelli econometrici;
- Definizione e implementazione di procedure di data mining e analisi multi-sorgente per attività di data insight & discovery;
- Implementazione di processi di monitoraggio, validazione e miglioramento continuo dei modelli di Machine Learning;
- Costruzione di strumenti di Data Visualization tramite piattaforme come Qlik Sense, Power BI, Data Studio o Tableau;
- Traduzione dei requisiti di business in soluzioni analitiche e progettualità data driven;
- Presentazione dei risultati al business e supporto attivo ai processi decisionali;
- Ruolo di riferimento per le diverse funzioni aziendali (Marketing, Sales, Operations, IT, Finance) su tematiche di analisi avanzata e modellizzazione;
Condivisione del know-how analitico e promozione della cultura data-driven all’interno dell’azienda.
Esperienza e background- Almeno 3–4 anni di esperienza in data mining, data analysis e Machine Learning;
- Esperienza su progetti Big Data e dataset eterogenei;
- Maturità progettuale e autonomia nella gestione delle iniziative.
- Ottima capacità di programmazione in Python e R;
- Utilizzo di SQL e tecnologie Hadoop-oriented per l’analisi dei dati;
- Esperienza con piattaforme Big Data (Spark, Databricks o equivalenti);
- Familiarità con ambienti cloud (AWS, Microsoft Azure);
- Utilizzo avanzato di tecniche di Machine Learning, tra cui:
- Modelli di regressione (es. logit);
- Serie storiche;
- Clustering (k-means);
- Classificazione (decision tree, random forest);
- Analisi multidimensionale (ACP);
- Raccomandazione (association rules, Market Basket Analysis);
- Neural Networks e modelli di Deep Learning, anche non supervisionati;
- Solide competenze di statistica (inferenza, statistica multivariata, data mining);
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni software.
Modalità: presenza in ufficio richiesta 3–4 giorni a settimana.
Assunzione con Easy Net, CCNL metalmeccanico, tempo indeterminato.
Non verranno valutati profili in partita IVA.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi della legge 198/2006, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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