Kubernetes Specialist - Verona
Affermata azienda informatica, in continua ascesa per lo sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative e di criteri costruttivi sempre più avanzati, ci ha incaricati della Ricerca e Selezione di un Kubernetes Specialist
La persona prescelta, inserita nel team del System Support, sarà responsabile della gestione dell’infrastruttura Kubernetes. Gestirà i container, inclusi Docker e Helm, consentendo di definire la distribuzione delle applicazioni, aumentando o diminuendo automaticamente il numero di istanze delle applicazioni in base al carico di lavoro, garantendone la disponibilità e la reattività.Fornirà la più ampia sicurezza possibile dell'infrastruttura K8s, configurando le policy e le best practice, monitorando e verificando costantemente tutti i sistemi di backup.
Configurerà l’Auto Scaling in e out dei Pod (HPA e VPA), in funzione di varie metriche e parametri, per gestire il carico in modo ottimale. Verificherà le prestazioni, risolvendo ove necessario problematiche interne per assicurare un elevato livello di disponibilità dell'infrastruttura Kube.
Attività:
• Installazione del cluster Kubernetes, compresa la configurazione dei nodi del cluster e delle componenti principali come etcd, API Server, Controller Manager e Scheduler;
• Monitoraggio costante dell'utilizzo delle risorse nel cluster, come CPU, memoria, storage e larghezza di banda di rete;
• Supervisione dell'allocazione e del bilanciamento delle risorse tra i nodi e i Pod per garantire prestazioni ottimali e prevenire il sovrautilizzo o lo spreco di risorse;
• Pianificazione ed esecuzione degli aggiornamenti di sicurezza per prevenire le interruzioni dei servizi;
• Controllo dell'autenticazione e dell'autorizzazione all'interno del cluster, inclusi i ruoli e gli accessi RBAC (Role-Based Access Control);
• Configurazione delle politiche di rete, inclusi i servizi, i punti finali, le regole del firewall e le network policies per garantire la comunicazione sicura e controllata tra i componenti dell'applicazione;
• Implementazione delle misure e delle politiche di sicurezza, tra cui la scansione delle immagini dei container per vulnerabilità, l'ispezione dei registri e la limitazione dei privilegi dei container;
• Gestione della scalabilità orizzontale delle applicazioni attraverso l'uso di politiche di autoscaling, bilanciamento del carico e distribuzione delle applicazioni su più nodi;
• Stesura di una documentazione completa delle configurazioni, delle procedure e delle risorse del cluster.
Requisiti:
• Diploma tecnico o laurea in informatica, ingegneria informatica o equivalenti;
• Pregressa esperienza nella gestione di infrastrutture Kubernetes in ambienti di produzione;
• Conoscenza dei principali tool di orchestrazione dei container, come Kubernetes, Docker e Helm;
• Competenze sulle architetture e installazioni in public cloud, in particolare Microsoft Azure.
Sede di lavoro: Verona
Previsto contratto di dipendenza a tempo indeterminato a condizioni economiche vantaggiose ed un percorso interessante di crescita professionale ed economica in un’azienda strutturata. È prevista la possibilità di lavorare in smart working, alternando il lavoro a distanza con la presenza in azienda.
CarusiHR & Co. S.r.l., Società di Ricerca e Selezione di Personale Qualificato (Aut. Min. 7/12/2018 Prot. n° 0000153). I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere su www.carusihr.com l’informativa sulla privacy (art. 13, Regolamento UE 679/2016).
Kubernetes, system support, docker, helm, kube, k8s, pod, hpa, vpa, cpu, rbac, api service, etcd, scheduler by helplavoro.it
La persona prescelta, inserita nel team del System Support, sarà responsabile della gestione dell’infrastruttura Kubernetes. Gestirà i container, inclusi Docker e Helm, consentendo di definire la distribuzione delle applicazioni, aumentando o diminuendo automaticamente il numero di istanze delle applicazioni in base al carico di lavoro, garantendone la disponibilità e la reattività.Fornirà la più ampia sicurezza possibile dell'infrastruttura K8s, configurando le policy e le best practice, monitorando e verificando costantemente tutti i sistemi di backup.
Configurerà l’Auto Scaling in e out dei Pod (HPA e VPA), in funzione di varie metriche e parametri, per gestire il carico in modo ottimale. Verificherà le prestazioni, risolvendo ove necessario problematiche interne per assicurare un elevato livello di disponibilità dell'infrastruttura Kube.
Attività:
• Installazione del cluster Kubernetes, compresa la configurazione dei nodi del cluster e delle componenti principali come etcd, API Server, Controller Manager e Scheduler;
• Monitoraggio costante dell'utilizzo delle risorse nel cluster, come CPU, memoria, storage e larghezza di banda di rete;
• Supervisione dell'allocazione e del bilanciamento delle risorse tra i nodi e i Pod per garantire prestazioni ottimali e prevenire il sovrautilizzo o lo spreco di risorse;
• Pianificazione ed esecuzione degli aggiornamenti di sicurezza per prevenire le interruzioni dei servizi;
• Controllo dell'autenticazione e dell'autorizzazione all'interno del cluster, inclusi i ruoli e gli accessi RBAC (Role-Based Access Control);
• Configurazione delle politiche di rete, inclusi i servizi, i punti finali, le regole del firewall e le network policies per garantire la comunicazione sicura e controllata tra i componenti dell'applicazione;
• Implementazione delle misure e delle politiche di sicurezza, tra cui la scansione delle immagini dei container per vulnerabilità, l'ispezione dei registri e la limitazione dei privilegi dei container;
• Gestione della scalabilità orizzontale delle applicazioni attraverso l'uso di politiche di autoscaling, bilanciamento del carico e distribuzione delle applicazioni su più nodi;
• Stesura di una documentazione completa delle configurazioni, delle procedure e delle risorse del cluster.
Requisiti:
• Diploma tecnico o laurea in informatica, ingegneria informatica o equivalenti;
• Pregressa esperienza nella gestione di infrastrutture Kubernetes in ambienti di produzione;
• Conoscenza dei principali tool di orchestrazione dei container, come Kubernetes, Docker e Helm;
• Competenze sulle architetture e installazioni in public cloud, in particolare Microsoft Azure.
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