Cloud & Data Engineer
Queryo | Cagliari | tinexta.intervieweb.it |
Queryo, società appartenente alla Business Unit Business Innovation del Gruppo Tinexta, offre consulenza e Servizi strategici in ambito Advertising, SEO, Data Intelligence, Social, Performance & Brand Marketing, Creative & AI.
Tinexta è un Gruppo industriale in costante evoluzione, quotato all’Euronext STAR Milan con HQ in Italia, oltre 2500 dipendenti nel mondo e attivo nei settori Digital Trust, Cyber Security, Business Innovation. Attraverso le aziende del Gruppo, Tinexta promuove un’offerta integrata di servizi avanzati per l’identità e la certificazione digitale, cybersecurity, digital marketing e accesso ai finanziamenti per l’innovazione e l’internazionalizzazione.
Queryo ricerca una figura di Cloud & Data Engineer da inserire nella sede di Cagliari, che si occuperà di:
• Ampliare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud Platform, garantendo la scalabilità, la sicurezza e l'efficienza
• Creare script di estrazione dati sfruttando i layer API di diverse piattaforme
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati
• Lavorare a stretto contatto con i team di business per identificare le esigenze aziendali e trasformarle in soluzioni dati innovative
• Fornire supporto all’implementazione di modelli di machine learning
• Mantenere la documentazione tecnica relativa ai sistemi di dati e alle procedure
• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalenti
• Almeno 3 anni di esperienza lavorativa come Data Engineer
• Ottima padronanza di Python, SQL e Excel
• Esperienza comprovata sui servizi della Google Cloud Platform, comprese le tecnologie specifiche come BigQuery, Cloud Functions, Workflows, Dataform, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage
• Conoscenza dei protocolli API REST e dei metodi di autenticazione
• Esperienza con i sistemi di controllo di versione
• Conoscenza dei concetti alla base dei database relazionali
• Capacità di lavorare nel campo dei Big Data
• Conoscenze di base di algoritmi e modelli di machine learning
• Conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Nice to have:
• Conoscenza di framework di sviluppo web quali ad esempio Flask
• Esperienza con i sistemi di Data Visualization
• Conoscenza di Docker
• Competenza nel settore del marketing digitale, familiarità con le piattaforme pertinenti e competenza nell'utilizzo delle relative API
• Capacità di lavorare con i clienti direttamente per la raccolta di requisiti e la stima di attività
Tinexta è un Gruppo industriale in costante evoluzione, quotato all’Euronext STAR Milan con HQ in Italia, oltre 2500 dipendenti nel mondo e attivo nei settori Digital Trust, Cyber Security, Business Innovation. Attraverso le aziende del Gruppo, Tinexta promuove un’offerta integrata di servizi avanzati per l’identità e la certificazione digitale, cybersecurity, digital marketing e accesso ai finanziamenti per l’innovazione e l’internazionalizzazione.
Queryo ricerca una figura di Cloud & Data Engineer da inserire nella sede di Cagliari, che si occuperà di:
• Ampliare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud Platform, garantendo la scalabilità, la sicurezza e l'efficienza
• Creare script di estrazione dati sfruttando i layer API di diverse piattaforme
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati
• Lavorare a stretto contatto con i team di business per identificare le esigenze aziendali e trasformarle in soluzioni dati innovative
• Fornire supporto all’implementazione di modelli di machine learning
• Mantenere la documentazione tecnica relativa ai sistemi di dati e alle procedure
• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalenti
• Almeno 3 anni di esperienza lavorativa come Data Engineer
• Ottima padronanza di Python, SQL e Excel
• Esperienza comprovata sui servizi della Google Cloud Platform, comprese le tecnologie specifiche come BigQuery, Cloud Functions, Workflows, Dataform, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage
• Conoscenza dei protocolli API REST e dei metodi di autenticazione
• Esperienza con i sistemi di controllo di versione
• Conoscenza dei concetti alla base dei database relazionali
• Capacità di lavorare nel campo dei Big Data
• Conoscenze di base di algoritmi e modelli di machine learning
• Conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Nice to have:
• Conoscenza di framework di sviluppo web quali ad esempio Flask
• Esperienza con i sistemi di Data Visualization
• Conoscenza di Docker
• Competenza nel settore del marketing digitale, familiarità con le piattaforme pertinenti e competenza nell'utilizzo delle relative API
• Capacità di lavorare con i clienti direttamente per la raccolta di requisiti e la stima di attività
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