Data Scientist
AXITEA SPA | Milano | axitea.altamiraweb.com |
Partner di riferimento per la sicurezza integrata e gestita di aziende come AC Milan, BNL, Comune di Milano, Bomi Group, Axitea progetta, realizza e sviluppa le soluzioni più adeguate ai bisogni del cliente e alle sue esigenze di sicurezza fisica e informatica.
L'innovazione applicata alla sicurezza è uno dei nostri principali driver: ci consente sempre di essere sempre due passi in avanti!
Per il nostro Team Digital Trasformation & Innovation ricerchiamo un/una brillante neolaureato/a da inserire in stage.
La figura ricercata sarà coinvolta nelle seguenti attività:
• integrare dati da fonti diverse, normalizzarle, arricchirle, validarle, trasformarle, aggregarle;
• supportare l’evoluzione e la manutenzione del DWH aziendale e dei flussi alimentanti;
• collaborare con data analyst e data engineer a progetti di reportistica, business intelligence, advanced analytics e machine learning;
• Predisporre e fornire la reportistica verso soggetti interni od esterni all’azienda, evidenziando i KPI richiesti e proponendo KPI alternativi sulla base delle evidenze raccolte;
• Identificare modalità per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati.
REQUISITI RICHIESTI:
• Laurea in Ingegneria, Matematica, Informatica.
• Passione per il mondo dei dati e dell'informatica.
• Buona conoscenza di SQL e Python.
• Buona capacità di modellizzazione dati e analisi architetture dat.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
Stiamo ricercando una persona con spiccate capacità di analisi e sintesi, doti relazionali ed organizzative, orientamento ai risultatii e tenacia realizzativa.
Completano il profilo precisione e forte senso di responsabilità.
OFFERTA:
Contratto di lavoro: Stage di 6 mesi con possibilità di inserimento in azienda.
Rimborso spese: 600€
Sede di lavoro: Milano (zona Certosa).
Al centro del nostro successo ci sono le Persone e, insieme a loro, la condivisione di Valori comuni quali:
• collaborazione;
• cliente al centro;
• guardare avanti;
• imprenditorialità;
• passione per l'eccellenza.
La ricerca è aperta a entrambi i sessi. I candidati sono pregati di inviare il CV esprimendo il proprio consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del Decreto Legislativo 101/2018 e dell'art. 13 GDPR (Regolamento UE 2016/679) ai fini della ricerca e selezione del personale.
L'innovazione applicata alla sicurezza è uno dei nostri principali driver: ci consente sempre di essere sempre due passi in avanti!
Per il nostro Team Digital Trasformation & Innovation ricerchiamo un/una brillante neolaureato/a da inserire in stage.
La figura ricercata sarà coinvolta nelle seguenti attività:
• integrare dati da fonti diverse, normalizzarle, arricchirle, validarle, trasformarle, aggregarle;
• supportare l’evoluzione e la manutenzione del DWH aziendale e dei flussi alimentanti;
• collaborare con data analyst e data engineer a progetti di reportistica, business intelligence, advanced analytics e machine learning;
• Predisporre e fornire la reportistica verso soggetti interni od esterni all’azienda, evidenziando i KPI richiesti e proponendo KPI alternativi sulla base delle evidenze raccolte;
• Identificare modalità per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati.
REQUISITI RICHIESTI:
• Laurea in Ingegneria, Matematica, Informatica.
• Passione per il mondo dei dati e dell'informatica.
• Buona conoscenza di SQL e Python.
• Buona capacità di modellizzazione dati e analisi architetture dat.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
Stiamo ricercando una persona con spiccate capacità di analisi e sintesi, doti relazionali ed organizzative, orientamento ai risultatii e tenacia realizzativa.
Completano il profilo precisione e forte senso di responsabilità.
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Rimborso spese: 600€
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• collaborazione;
• cliente al centro;
• guardare avanti;
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La ricerca è aperta a entrambi i sessi. I candidati sono pregati di inviare il CV esprimendo il proprio consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del Decreto Legislativo 101/2018 e dell'art. 13 GDPR (Regolamento UE 2016/679) ai fini della ricerca e selezione del personale.
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