Data Scientist
Zucchetti è la prima software house italiana e da oltre 40 anni aziende, professionisti e associazioni di categoria trovano in Zucchetti un partner che realizza soluzioni con la tecnologia più avanzata per garantire un vantaggio competitivo.
Siamo al fianco dei nostri clienti con circa 30 sedi e più di 1.650 partner in tutta Italia così da garantire un supporto costante e tempestivo. Inoltre, con più di 350 partner nel mondo, supportiamo le necessità dei clienti con sedi e filiali all’estero in Austria, Brasile, Bulgaria, Francia, Germania, Romania, Spagna, Svizzera, UK, USA.
Il nostro obiettivo? Realizzare soluzioni di successo per i nostri clienti.
Realizza le tue aspirazioni professionali ed entra a far parte del mondo Zucchetti!
Zucchetti è alla ricerca di una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.
Le principali attività saranno:
• Analisi e parsing documentale per l'estrazione di informazioni da documenti grezzi (in particolare CV);
• Analisi dei profili dei candidati per individuare i più adatti ad una particolare posizione lavorativa;
• Analisi degli annunci di lavoro per prevederne l'efficacia nell'attrarre i giusti candidati;
• Analisi dei CV per il suggerimento di candidati idonei;
• Sviluppo di modelli predittivi per descrivere i flussi di lavoro di assunzione;
• Progettazione e definizione di knowledge graph per l'organizzazione e il costante aggiornamento di specifiche basi di dati;
• Definizione e sviluppo di nuove soluzioni basate su IA Generativa;
• Contribuire alla scalabilità della piattaforma per portarla ad un livello successivo di modularità;
• Partecipare alla fase di progettazione delle nuove features, incluso la definizione dei task e dei tempi.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Statistica e Fisica;
• Familiarità con il linguaggio Python e principali strumenti/librerie di data analysis e data visualization;
• Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning, Deep Learning, Clustering e Trend Analisys;
• Conoscenza dei principali algoritmi e tecnologie di NLP, NLU, NER, topic modelling e word embedding;
• Familiarità nella costruzione di prompt per la generazione di contenuti tramite LLM e FM;
• Esperienza di utilizzo dei più noti LLM (GPT, LLama, etc);
• Conoscenza di Elasticsearch, Redis, MongDB e altri DB relazionali e non relazionali;
• Conoscenza dei principali servizi di Amazon Web Services (SQS, S3, Lambda, etc.) o di un altro cloud provider;
• Conoscenza di sistemi di versionamento del codice;
• Conoscenza di Docker/Kubernetes/architettura a microservizi;
• Capacità di lavorare in team e per obiettivi gestendo con responsabilità i progetti.
Ti offriamo:
• Hybrid Work. Lavoriamo in maniera ibrida: in parte presso la sede, prenotando la nostra postazione, e in parte in smart working. Ti verrà quindi fornito il necessario (Tech Pack) per lavorare al meglio in ufficio o quando sei a casa!
• Continuo Digital Training. Grazie alle nostre piattaforme online potrai seguire corsi e approfondimenti delle tematiche che più ti appassionano della tua area professionale.
• People Care. Tutto per il benessere, la famiglia e il tempo libero, tuo e dei tuoi famigliari. Questo il piano di benefit esclusivi e agevolazioni che proponiamo ai nostri collaboratori e collaboratrici, insieme al Language Lab (per ottimizzare le tue abilità di comunicazione in lingua straniera) e Trainect (piattaforma di corsi individuali, giochi e sfide per il benessere fisico, mentale e finanziario).
• Career Path. La voglia di crescere, le opportunità organizzative, un buon livello di professionalità e una forte motivazione sono la ricetta giusta per accedere ad action plan personalizzati!
• Sustainability Culture. Una cultura che si ispira agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile promossi dalle Nazioni Unite, orientata alla conciliazione vita privata – lavoro, rispetto delle diversità e dei diritti umani, salute e sicurezza nei luoghi di lavoro, lotta alla corruzione e benessere organizzativo, senza dimenticare l’attenzione alla sostenibilità ambientale, economica e sociale.
• Diversity&Inclusion. La diversità è un dato di fatto, l’inclusione è una scelta (Verna Myers) e noi abbiamo scelto di creare un ambiente inclusivo dove ogni individuo è rispettato, valorizzato e incoraggiato ad esprimere se stesso e le proprie opinioni.
Le persone sono il centro della nostra azienda e riconosciamo competenze ma anche inclinazioni, caratteristiche, orientamenti e approcci diversi alla realtà che confluiscono nel contesto organizzativo e lo rendono creativo, innovativo e performante.
Vuoi scoprire come si lavora in Zucchetti? Seguici su Instagram e metti Mi Piace alla nostra pagina Facebook!
#BeZucchetti
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Siamo al fianco dei nostri clienti con circa 30 sedi e più di 1.650 partner in tutta Italia così da garantire un supporto costante e tempestivo. Inoltre, con più di 350 partner nel mondo, supportiamo le necessità dei clienti con sedi e filiali all’estero in Austria, Brasile, Bulgaria, Francia, Germania, Romania, Spagna, Svizzera, UK, USA.
Il nostro obiettivo? Realizzare soluzioni di successo per i nostri clienti.
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Zucchetti è alla ricerca di una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.
Le principali attività saranno:
• Analisi e parsing documentale per l'estrazione di informazioni da documenti grezzi (in particolare CV);
• Analisi dei profili dei candidati per individuare i più adatti ad una particolare posizione lavorativa;
• Analisi degli annunci di lavoro per prevederne l'efficacia nell'attrarre i giusti candidati;
• Analisi dei CV per il suggerimento di candidati idonei;
• Sviluppo di modelli predittivi per descrivere i flussi di lavoro di assunzione;
• Progettazione e definizione di knowledge graph per l'organizzazione e il costante aggiornamento di specifiche basi di dati;
• Definizione e sviluppo di nuove soluzioni basate su IA Generativa;
• Contribuire alla scalabilità della piattaforma per portarla ad un livello successivo di modularità;
• Partecipare alla fase di progettazione delle nuove features, incluso la definizione dei task e dei tempi.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Statistica e Fisica;
• Familiarità con il linguaggio Python e principali strumenti/librerie di data analysis e data visualization;
• Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning, Deep Learning, Clustering e Trend Analisys;
• Conoscenza dei principali algoritmi e tecnologie di NLP, NLU, NER, topic modelling e word embedding;
• Familiarità nella costruzione di prompt per la generazione di contenuti tramite LLM e FM;
• Esperienza di utilizzo dei più noti LLM (GPT, LLama, etc);
• Conoscenza di Elasticsearch, Redis, MongDB e altri DB relazionali e non relazionali;
• Conoscenza dei principali servizi di Amazon Web Services (SQS, S3, Lambda, etc.) o di un altro cloud provider;
• Conoscenza di sistemi di versionamento del codice;
• Conoscenza di Docker/Kubernetes/architettura a microservizi;
• Capacità di lavorare in team e per obiettivi gestendo con responsabilità i progetti.
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• Hybrid Work. Lavoriamo in maniera ibrida: in parte presso la sede, prenotando la nostra postazione, e in parte in smart working. Ti verrà quindi fornito il necessario (Tech Pack) per lavorare al meglio in ufficio o quando sei a casa!
• Continuo Digital Training. Grazie alle nostre piattaforme online potrai seguire corsi e approfondimenti delle tematiche che più ti appassionano della tua area professionale.
• People Care. Tutto per il benessere, la famiglia e il tempo libero, tuo e dei tuoi famigliari. Questo il piano di benefit esclusivi e agevolazioni che proponiamo ai nostri collaboratori e collaboratrici, insieme al Language Lab (per ottimizzare le tue abilità di comunicazione in lingua straniera) e Trainect (piattaforma di corsi individuali, giochi e sfide per il benessere fisico, mentale e finanziario).
• Career Path. La voglia di crescere, le opportunità organizzative, un buon livello di professionalità e una forte motivazione sono la ricetta giusta per accedere ad action plan personalizzati!
• Sustainability Culture. Una cultura che si ispira agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile promossi dalle Nazioni Unite, orientata alla conciliazione vita privata – lavoro, rispetto delle diversità e dei diritti umani, salute e sicurezza nei luoghi di lavoro, lotta alla corruzione e benessere organizzativo, senza dimenticare l’attenzione alla sostenibilità ambientale, economica e sociale.
• Diversity&Inclusion. La diversità è un dato di fatto, l’inclusione è una scelta (Verna Myers) e noi abbiamo scelto di creare un ambiente inclusivo dove ogni individuo è rispettato, valorizzato e incoraggiato ad esprimere se stesso e le proprie opinioni.
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