Ingegnere Ottimizzazione Processi Dispositivi Medici

Milano | 40.000 €/anno | pagepersonnel.it |
Azienda

Azienda medicale che sviluppa dispositivi impiantabili di classe III ricerca un ingegnere processista da inserire nel gruppo di Ingegneria presso la sede in zona Milano Nord Est. La risorsa risponderà al Direttore dell'Ingegneria e parteciperà allo sviluppo dei nuovi prodotti dell'azienda.

La risorsa ricercata dovrà possedere almeno 5 anni di esperienza nella valutazione e ottimizzazione dei processi produttivi di dispositivi medici impiantabili e avrà la responsabilità di analizzare i processi di produzione attuali, identificare aree di miglioramento e condurre test per valutare le modifiche dei parametri, garantendo l'efficienza e la qualità del processo.

Descrizione Lavoro
 •  Valutare e analizzare i processi di produzione in via di sviluppo per dispositivi medici.
 •  Identificare opportunità di miglioramento e sviluppare soluzioni per ottimizzare l'efficienza operativa e la scalabilità del processo stesso.
 •  Condurre test sperimentali per valutare le modifiche dei parametri dei processi e misurare l'impatto sulle prestazioni.
 •  Collaborare con il team di progettazione e il personale operativo per implementare modifiche e miglioramenti.
 •  Garantire la conformità ai requisiti normativi e di qualità durante le modifiche dei processi.
 •  Monitorare le metriche chiave di performance per assicurare il mantenimento degli standard di qualità.
 •  Fornire supporto tecnico durante la fase di produzione e risolvere eventuali problemi legati ai processi.

Competenze ed esperienza
 •  Laurea Magistrale in Ingegneria, preferibilmente con specializzazione in Ingegneria Biomedica, dei Processi o Ingegneria dei Materiali.
 •  Almeno 5 anni di esperienza nel settore dei dispositivi medici con focus sulla valutazione e ottimizzazione dei processi.
 •  Conoscenza approfondita delle normative e dei requisiti di qualità nel settore medico.
 •  Esperienza pratica nell'esecuzione di test e nella raccolta e analisi di dati sperimentali.
 •  Abilità di collaborare in modo efficace con team multidisciplinari.
 •  Capacità di comunicare chiaramente e presentare risultati in modo dettagliato.
 •  Orientamento alla risoluzione dei problemi e attenzione ai dettagli.
 •  Conoscenza avanzata della lingua inglese.

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