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Padroneggi Python, SQL e almeno uno stack tra GCP (preferibile), Azure, AWS o Databricks, con forte competenza sugli strumenti di data engineering (es. BigQuery, Fabric, Dataform, Functions, Composer) e visione architetturale
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