e programmi SAS per processi ETL, reportistica e automazione delle operazioni di data processing.
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risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.
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Quantitativa, Statistica, Economia
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Conoscenza di architetture dati complesse e strumenti di integrazione dati;
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/Data Science di almeno due vendor tra: AWS, Cloudera, Google, Microsoft, Oracle, Informatica, SAS, Tibco.
• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Business o simili;
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