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Risultati di Ricerca - Lavoro Data Warehouse a Torino
Accenture-Torino
per abilitare il consumo efficiente dei dati su piattaforme cloud enterprise.
In particolare, potrai:
• Progettare e sviluppare architetture dati e modelli su Data Warehouse e Data Lake
• Sviluppare e mantenere applicazioni front-end custom per il consumo...
joinrs.com -
Alpitour-Torino
Data Warehouse, Azure DevOps.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Economia o discipline equivalenti.
• Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti enterprise.
• Esperienza su progetti ERP Microsoft o su iniziative...
intervieweb.it -
Intesa Sanpaolo-Torino
Master's degree in STEM disciplines.
• Fluent written and spoken English.
• Knowledge of Data Warehousing.
• Knowledge of microservices architectures.
• Knowledge of the Continuous Integration, Delivery, and Deployment process and tools (DevOps...
joinrs.com -
Manpower-Torino
aziendali.
• Estrarre, trasformare e caricare dati all'interno di Data Warehouse, Data Lake e piattaforme di reporting.
• Garantire qualità, accuratezza e coerenza dei dati attraverso attività di validazione e data cleansing.
• Monitorare e risolvere...
manpower.it -
Accenture-Torino
e servizi cloud
• Conoscenze di base delle moderne data platform e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouse
• Conoscenza di SQL e familiarità con tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti...
joinrs.com -
Neosyn-Torino
NumPy, Scikit-learn).
• Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clustering, validazione e tuning.
• Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).
• Familiarità con strumenti...
intervieweb.it -
Accenture-Torino
data warehouse o architetture lakehouse
• Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
• Capacità di lavorare con dati da fonti eterogenee e di supportarne integrazione, trasformazione, modellazione...
joinrs.com -
Torino
di analisi a supporto del business.
Responsabilità principali
• Progettare, sviluppare e mantenere flussi di acquisizione ed elaborazione dei dati.
• Integrare dati provenienti da differenti sistemi aziendali.
• Gestire database, data warehouse...
experis.it -
Intesa Sanpaolo-Torino
Conoscenze di Datawarehousing
• Conoscenze di architetture a microservizi
• Conoscenze sul processo e sugli strumenti di Continuous Integration, Delivery e Deployment del DevOps
• Conoscenze di DataOps
• Conoscenze di Hadoop
• Conoscenze di Teradata...
joinrs.com -
Synergie Italia S.p.a.-Torino
tra sistemi sorgente, Data Warehouse e strumenti di BI.
• Laurea in discipline tecniche o quantitative, come informatica, ingegneria gestionale, statistica, economia o data management.
• Conoscenza della lingua inglese di livello
Pacchetto retributivo: CCNL...
synergie-italia.it -
Selection 4.0-Torino
innovative di Data Warehousing, analisi e valorizzazione dei dati, con l'obiettivo di trasformare le informazioni disponibili in strumenti concreti a supporto dei processi decisionali e gestionali dell'organizzazione. In stretta collaborazione con le diverse...
bakeca.it -
Torino
da Datawarehouse.
La persona che cerchiamo ha un connubio di:
• Requisiti e competenze tecniche:
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Ingegneria Biomedica o discipline affini;
• Competenze nell’uso di strumenti informatici e software (Microsoft...
humanitas.it -
Leonardo-Torino
and apply them to the organization's data architecture.
Skills and Experience
• Data modelling (conceptual, logical, physical models)
• Database design (relational and NoSQL)
• Hands-on data warehousing (star/snowflake schemas) experience
• Azure Cloud...
joinrs.com -
Torino
ed elaborazione dati da Datawarehouse.
La persona che cerchiamo ha un connubio di:
• Requisiti e competenze tecniche:
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Ingegneria Biomedica o discipline affini;
• Competenze nell’uso di strumenti informatici...
humanitas.it -
Gi Group-Torino
Solida padronanza di SQL e dei database relazionali (es. Databricks SQL, SQL Server).
• Esperienza con strumenti ETL e sviluppo di data pipeline (es. Python).
• Conoscenza di concetti di data warehousing, data lake e data modeling (es. Enterprise Data...
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