monitoraggio dei processi e il supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di BI.
Desideriamo entrare in contatto con candidati con esperienza nel ruolo di SAS Analyst in ambito di società bancarie/finanziarie. Requisiti fondamentali saranno un'ottima...
sarà
responsabile di:
1. Data
Analysis ? Business & Strategy Support
• Analizzare i dati provenienti da campagne di
marketing e dal traffico utenti.
• Produrre insight azionabili per ottimizzare
le strategie di acquisizione e il rendimento degli investimenti...
Product e dei servizi che verranno costruiti sulla Data Platform.
Responsabilità:
• Collaborare con analisti di dati e stakeholder aziendali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche efficaci.
• Contribuire alla progettazione, sviluppo...
di Power BI;
• Competenza avanzata di DAX (Data Analysis);
• Competenza avanzata nel linguaggio T-SQL;
• Esperienza nell’implementazione di Data Warehouse e Data Model (Medaillon Architecture, Data Vault, …)
• Capacità di sviluppare pipeline di integrazione...
Who we are
We are a multinational management consulting Group, a leader in the analysis and design of Governance, Organization, and Control models. We support our clients in exploring new opportunities for development and value growth by...
a far parte di un team multidisciplinare, lavorando a stretto contatto con partner esterni, analisti e data scientist.
• Progettare e implementare pipeline ETL performanti e affidabili.
• Costruire e mantenere data warehouse cloud scalabili...
We are looking for an experienced and motivated Data Analyst to join our lively international team and work on projects for Europe's leading brands! Responsibility - Implementation and monitoring of data to ensure integrity and accuracy.
- Development...
sarà
responsabile di:
1. Data
Analysis ? Business & Strategy Support
Analizzare i dati provenienti da campagne di
marketing e dal traffico utenti.
Produrre insight azionabili per ottimizzare
le strategie di acquisizione e il rendimento degli investimenti...
e data warehouse, sviluppo di sistemi ETL, e utilizzo di tecnologie big data come Hadoop e Spark; - Creazione, addestramento e monitoraggio di modelli di machine learning, implementazione di algoritmi di deep learning, e sviluppo di sistemi di NLP e computer...