Process Engineer/PMO - compagnia assicurativa

Azienda

Il nostro cliente è una prestigiosa compagnia assicurativa parte di un gruppo internazionale, leader di mercato.

• Analizzare e mappare i processi (AS-IS/TO-BE) con metodologie standard: BPMN, SWIMLANE/CPE, Value Stream Mapping, RACI.
• Individuare le inefficienze: colli di bottiglia, sprechi (Muda), complessità, deviazioni e variabilità, con l'obiettivo di semplificare i processi e renderli più coerenti agli obiettivi aziendali.
• Progettare e implementare miglioramenti nei processi: ridisegnando i flussi, standardizzandoe automatizzando le attività ove possibile (RPA/IA), semplificando i documenti e riducendo itempi di esecuzione, individuando eventuali requisiti relativi a modifiche di sistema o di organizzazione.
• Definire KPI, dashboard, set-up metriche, baseline, target e monitoraggio con cicliPDCA/Kaizen, al fine di misurare le modifiche apportate ai processi.
• Gestire attività di Project management: piano attività, priorità per impatto/effort, gestione rischi, change management e formazione utenti.
• Aumentare i processi di digitalizzazione attraverso la definizione dei requisiti funzionali versoIT/BI, integrazione con BPM/BI, automazioni low-code.
• Garantire il Continuous Improvement delle attività dei processi: backlog miglioramenti, A3Problem Solving, 5-Why.
• Garantire nei processi l'allineamento organizzativo: coerenza con struttura organizzativa,ruoli/responsabilità, livelli di autorizzazione e segregazione dei compiti.

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Economia o equivalente.
• Esperienza di almeno 3 anni in ambito di Process Engineering / Continuous Improvement /Organizzazione, in realtà assicurative o consulenza.
• Conoscenza del settore assicurativo (e relativa normativa), in particolare in ambito sinistri.
• Preferibile Competenza in metodologie di gestione processi: Lean, Six Sigma (Green Belt o superioregradita), BPMN, Kaizen, PDCA, 5S.
• Apprezzata conoscenza di: ARIS, Celonis, strumenti di data analysis (Excel/Power Query),dashboard BI (Power BI), ERP (SAP/Oracle o simili).
• Apprezzata esperienza in RPA e data analytics avanzata.
• Lingue: Italiano fluente; Inglese B2.

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